Pandas 组内排序

PB虽然也可以分组进行组内排序标号，但是效率太低。

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dataset: DataFrame格式数据集
partionby：分组依据字段
orderby：排序依据字段
asc:是否为升序；1:升序；0:降序
return series格式：序号

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def row_number(dataset, partionby, orderby, asc):
    return dataset[orderby].groupby(dataset[partionby]).rank(ascending=asc, method='first')
#例如，以dep_id进行分组，对组内数据按照salary进行标记数字，生成新列sort_id。
MyData['sort_id'] = MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()

参考链接：
https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/72395564
https://blog.csdn.net/qq_34105362/article/details/83413675
https://www.cnblogs.com/52xf/p/4209211.html
https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/90760692
https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/11591958.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32587905?from_voters_page=true
https://www.gairuo.com/p/pandas-pivoting

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